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健身房锻炼和马拉松训练

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發表於 2024-3-20 12:01:50 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
成式人工智能输出也始于出色的提示。您可以通过遵循一些简单的提示来学习编写更好的提示。其中包括避免产生是或否答案的封闭式问题,这限制了人工智能提供更详细信息的能力。此外,提出后续问题以促使法学硕士获得更具体或提供更详细的答案。 您还需要使用尽可能多的详细信息来提示您的工具为您提供最佳响应。作为指导,请查看添加细节之前和之后的以下提示。 之前:为运动鞋撰写营销活动。 之后:为一家名为 Shoe Dazzle 的新在线运动鞋商店编写营销活动,该商店向 30 至 45 岁之间的。

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实践首席架构师 Kathy Baxter 表示:“我们知道 [当前的生成式人工智能] 往往无法总是给出准确的答案,但它给出的答案令人难以置信。” “因此,个人很难知道他们是否可以相信生成人工智能给他们的答案。” 您可能会听到计算机科学界的人称这些不准确之处为“捏造” 。为什么?因为他们认为,用错误的故事意外地取代记忆中的空白这一心理现象是对生成式人工智能犯错误习惯的更准确的比喻。不管你如何看待这些人工智能错误,如果你在工作中使用人工智能,你就需要意识到它们并制定缓解计划。 大。
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